[发明专利]一种基于光学图像的叶面积指数提取阈值分割方法在审
| 申请号： | 201910046112.3 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109859231A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 陈云坪;黄轩;陈彦;马存诗;刘培新 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T5/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光学图像的叶面积指数提取阈值分割方法，采用鱼眼摄像头拍摄得到原始冠层图像，并对其进行提取57.5度环和灰度化等预处理，获得成像区域的灰度图。然后自右向左使用差分遍历向量法寻找最优二值化阈值。在通过这个阈值对图像进行二值化以及滤波去燥，最后计算出叶面积指数。本发明提出的基于光学图像的叶面积指数提取阈值分割方法相比于传统的分割方法提高了图像二值化的准确性，克服了现有二值化阈值选取方法中存在较多的误判的问题，并且提高二值化分割的准确率，从而提升叶面积指数的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 叶面积指数 光学图像 阈值分割 二值化 预处理 二值化分割 图像二值化 鱼眼摄像头 成像区域 冠层图像 面积指数 阈值选取 传统的 灰度化 灰度图 提升叶 向量法 误判 准确率 遍历 滤波 图像 分割 拍摄 | ||
【主权项】：
1.一种基于光学图像的叶面积指数提取阈值分割方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：冠层光学图像的获取；步骤2：光学图像预处理；步骤3：最佳二值化阈值的选取；步骤4：图像二值化及滤波去噪；步骤5：计算叶面积指数。
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