[发明专利]一种全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰法有效
| 申请号： | 201910046636.2 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109709527B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 黄冬梅;徐基衡;王振华;宋巍;何盛琪 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G01S7/48 | 分类号： | G01S7/48;G01S17/88 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 200000 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达信息处理技术领域，公开了一种全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰方法，寻找GLAS全波形数据所有波峰的幅值，按照波峰幅值的最大值和最小值的距离等分成多个区间；统计出所有波峰幅值落入各区间的频数，并计算频率；构建GLAS全波形数据的波峰频率直方图，再进行易于处理的GLAS全波形数据进行处理和难于处理的GLAS全波形数据进行处在数据处理。本发明将高斯波峰法用于GLAS全波形数据的分解和拟合，结果表明高斯波峰法可以很好地分解和拟合优化GLAS全波形数据，并能得到较高的拟合精度和较少的拟合迭代次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 波形 激光 测高 回波 信号 中高 分解 波峰 | ||
【主权项】：
1.一种全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰法，其特征在于，所述全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰法根据GLAS全波形数据的波峰对波形进行分类，具体包括：步骤一，寻找GLAS全波形数据所有波峰的幅值，GLAS全波形中波峰幅值点是指该点位置的数值大于其相邻左右波形点的幅值；步骤二，按照波峰幅值的最大值和最小值的距离等分成多个区间；步骤三，统计出所有波峰幅值落入各区间的频数，并计算频率；步骤四，构建GLAS全波形数据的波峰频率直方图，再进行易于处理的GLAS全波形数据进行处理和难于处理的GLAS全波形数据进行处理。
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