[发明专利]一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法在审
| 申请号： | 201910047172.7 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109781699A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 叶力瑛 | 申请（专利权）人： | 拉曼兄弟（深圳）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 李永华;张广兴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，将拉曼光谱技术及支持向量机相结合，形成一个术中快速、准确、便捷检测腮腺肿瘤的新方法。相对传统的术中冰冻切片技术，其对腮腺肿瘤组织无需特殊处理，不会对肿瘤产生刺激，从而引起肿瘤的播散、穿刺区的感染等并发症等问题，可以快速获取特征光谱，通过支持向量机建立的诊断模型，快速给出鉴别诊断结果，既节约了时间、提高了诊断的准确性和灵敏度，又减轻了病理医生的工作负担，完全可以形成术中床旁实时检测的诊断系统。 | ||
| 搜索关键词： | 腮腺肿瘤 实时检测 支持向量机 拉曼光谱 肿瘤 拉曼光谱技术 术中冰冻切片 诊断 病理医生 工作负担 鉴别诊断 快速获取 特征光谱 诊断系统 灵敏度 穿刺区 传统的 并发症 刺激 感染 检测 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，其特征在于，应用拉曼光谱仪对腮腺肿瘤组织进行拉曼光谱检测从而获取具有腮腺肿瘤组织特征的拉曼光谱数据，将具有腮腺肿瘤组织特征的拉曼光谱数据输入支持向量机进行数据分析并建立鉴别诊断模型，以对腮腺肿瘤组织进行鉴别诊断。
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