[发明专利]一种基于希尔伯特变换的叶片不平衡故障电信号特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于希尔伯特变换的叶片不平衡故障电信号特征提取方法，包括：对输入的电信号进行希尔伯特变换，得到电信号对应的瞬时频率信号以及理想状态下对应的轴承转动瞬时频率；计算电信号峰值对应的时间序列；计算每个电信号周期对应的均值频率以及每个轴承旋转周期对应的均值频率；对步骤三获得的电信号均值频率以及轴承转动均值频率进行三次样条插值，得到与原始信号采样频率相同的插值信号；五、求步骤四获得的插值信号的差值，得到故障特征信号。该方法涉及新能源发电状态监测领域的关键技术，解决了传统故障检测方法使用发电机电信号难以精确地提取叶片不平衡故障特征的问题。

主权项

1.一种基于希尔伯特变换的叶片不平衡故障电信号特征提取方法，其特征在于具体过程如下：步骤一：对输入的电信号进行希尔伯特变换，得到电信号对应的瞬时频率信号f_e(t)以及理想状态下对应的轴承转动瞬时频率f_r(t)；步骤二：计算电信号峰值对应的时间序列S_peak(k)；步骤三：计算每个电信号周期对应的均值频率f_e,mean(i)以及每个轴承旋转周期对应的均值频率f_r,mean(j)；步骤四：对步骤三获得的f_e,mean(i)以及f_r,mean(j)进行三次样条插值，得到与原始信号采样频率相同的插值信号以及步骤五：求步骤四获得的插值信号和的差值信号，得出故障特征信号f_im(n)。