[发明专利]基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法有效
申请号: | 201910047355.9 | 申请日: | 2019-01-18 |
公开(公告)号: | CN109657410B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 王萍;顾邦平;胡雄;庄佳奕;王思淇;黄敏 | 申请(专利权)人: | 上海海事大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201306 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法,包括建立电脉冲辅助焊接电脉冲波形数据库;建立材料微观组织晶粒度;提取电脉冲波形特征量;得到各个特征量对晶粒度的影响规律,形成确定电脉冲波形的第一评价手段;得到晶粒度与特征量之间的函数模型;函数模型求解单个特征量的偏导数,形成确定电脉冲波形的第二评价手段;通过第一评价手段和第二评价手段确定合适的电脉冲波形。本发明提出的基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法是以海量数据为基础,确保了得到的电脉冲波形特征量对晶粒度变化量的作用规律是可靠的,从而确保了通过本发明提出的方法确定的电脉冲波形进行实验是有效的,且能够得到较好的实验效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 挖掘 技术 电脉冲 辅助 焊接 波形 确定 方法 | ||
【主权项】:
1.基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法,包括以下步骤:(1)建立电脉冲辅助焊接电脉冲波形数据库;(2)建立材料微观组织晶粒度;(3)提取电脉冲波形特征量;(4)得到各个特征量对晶粒度的影响规律,形成确定电脉冲波形的第一评价手段;(5)得到晶粒度与特征量之间的函数模型;(6)对步骤(5)中的函数模型求解单个特征量的偏导数,形成确定电脉冲波形的第二评价手段;(7)通过第一评价手段和第二评价手段确定合适的电脉冲波形。
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