[发明专利]一种基于拉曼光谱技术的甲状旁腺术中实时检测方法在审
| 申请号： | 201910047364.8 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109781701A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 叶力瑛 | 申请（专利权）人： | 拉曼兄弟（深圳）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 李永华;张广兴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于拉曼光谱技术的甲状旁腺术中实时检测方法，包括如下步骤：步骤一：应用拉曼光谱仪检测需要鉴别的组织，获取光谱数据；步骤二：将所述光谱数据转换成.txt格式，进行去除荧光背景、降噪、平滑和归一化处理，将所述光谱数据输出为.xls格式；步骤三：建立拉曼光谱数据库，将.xls格式的所述光谱数据导入所述曼光谱数据库中；步骤四：建立机器学习模块，所述机器学习模块根据所述拉曼光谱数据库建立鉴别诊断模型；步骤五：将需要鉴别组织的光谱数据导入所述鉴别诊断模型进行比对；本发明提出的基于拉曼光谱技术的甲状旁腺术中实时检测方法能够实时、客观、准确、简便的检测识别甲状旁腺。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱数据 甲状旁腺 拉曼光谱技术 实时检测 机器学习 鉴别诊断 拉曼光谱 光谱数据转换 光谱数据库 归一化处理 拉曼光谱仪 数据库建立 荧光背景 检测 平滑 比对 降噪 去除 数据库 鉴别 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于拉曼光谱技术的甲状旁腺术中实时检测方法，其特征在于，所述基于拉曼光谱技术的甲状旁腺术中实时检测方法包括如下步骤：步骤一：应用拉曼光谱仪检测需要鉴别的组织，获取光谱数据；步骤二：将所述光谱数据转换成.txt格式，进行去除荧光背景、降噪、平滑和归一化处理，将所述光谱数据输出为.xls格式；步骤三：建立拉曼光谱数据库，将.xls格式的所述光谱数据导入所述曼光谱数据库中；步骤四：建立机器学习模块，所述机器学习模块根据所述拉曼光谱数据库建立鉴别诊断模型；步骤五：将需要鉴别组织的光谱数据导入所述鉴别诊断模型进行比对。
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