[发明专利]一种基于小波分析的地震走时反演成像方法

摘要

本发明公开一种基于小波分析的地震走时反演成像方法，包括如下步骤：信号源产生共炮点道集和波形数据获取、数据预处理、基于小波变换的地震信号随机噪声压制、对处理过的时空数据拾取初至波走时信息、进行计算机反演输出结果图像、对结果图像的分析和解释。本发明结合图像处理跟地震信号反演成像技术，在基于小波变换的地震信号随机噪声压制改进的算法中，结合人工蜂群算法与GCV阈值选取函数进而获取最优小波阈值，再结合软硬阈值改良折衷法进行阈值量化，提高去噪性能，能够在小波逆变换时得到更加清晰可靠的时空图像，提高走时数据拾取的精确度，在反演时才能输出更加清晰、准确的结构图像，可运用于地球资源勘测、地质勘探等领域中。

主权项

1.一种基于小波分析的地震走时反演成像方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、信号源产生共炮点道集以及获取波形数据，按照炮源对波形数据进行分类，然后做波形数据处理并建立初始时空图像；S2、根据S1得到的时空图像进行小波分析，选取合适的小波基，通过小波分解将信号分解成多个尺度的高频的和低频的小波系数，高低频界限为10～15Hz；S3、阈值的选取：通过人工蜂群小波阈值算法迭代优化选取最优的小波阈值；S4、构建软硬阈值改良折衷法算法模型，保留大尺度低分辨率下的全部小波系数，对于各尺度高分辨率下小波系数做阈值量化处理；S5、进行小波重构，得到去噪后的信号；S6、对S5得到的去噪后的图像拾取初至波走时信息；S7、根据走时信息进行反演成像，并对结果图像进行分析和解释。