[发明专利]一种海量视频特征提取、存储和检索方法及系统有效
| 申请号： | 201910047518.3 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109815364B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李传朋;顾寅铮;谢锦滨 | 申请（专利权）人： | 上海极链网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/73 | 分类号： | G06F16/73;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 31251 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 202163 上海市奉贤区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频处理技术领域，具体地说，涉及一种海量视频特征提取、存储和检索方法及系统，特征提取通过训练深度卷积神经网络提取，存储方法包括视频分片、间隔采样、地标识别、深度卷积神经网络处理得到哈希编码和特征、选择关键帧等步骤，检索方法包括地标信息和图片检索，输入图片时，首先通过深度卷积神经网络提取哈希编码和特征，希编码在哈希索引库中快速检索，然后用特征在视频特征库中精确匹配，得到相似地标的索引后在视频信息库中获取视频信息；本发明具有较佳地准确性，精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 特征提取 存储和检索 海量视频 哈希 视频处理技术 地标识别 地标信息 哈希索引 间隔采样 快速检索 视频分片 视频特征 视频信息 输入图片 图片检索 信息库 关键帧 地标 索引 匹配 检索 存储 视频 | ||
【主权项】：
1.一种海量视频特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：/na、将视频输入到深度卷积神经网络；/nb、深度卷积神经网络对视频进行特征提取；/nc、得到视频特征 ；/n其中，所述深度卷积神经网络以ResNet101为基础，其conv-5包括c5-1、c5-2和c5-3，在conv-5进行attention操作如下：/nc5-1 连接一层卷积核为3x3的卷积并输出512个特征图，再接一层3x3的卷积并输出一张特征图，该特征图作为spatial方向的attention map；/nc5-2 连接一层1x1的卷积，保持维度2048维不变，并做全局池化操作，得到channel方向的attention map；/n其特征计算公式如下：/n
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