[发明专利]一种基于规则和统计学习的变形实体识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910048233.1 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN110008307B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 虎嵩林;黄龙涛;周艳;吕尚文 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于规则和统计学习的变形实体识别方法和装置。该方法定义目标实体生成变形实体的规则，并且通过这些规则定义演绎生成算法，为每个目标实体生成大量的候选变形实体集合；利用目标实体和变形实体所在文本的上下文语义相似性，提出基于统计学习的方法来识别出上面候选变形实体集合中真正对应于目标实体的变形实体。本发明既可以找到尽可能多的变形实体，又通过识别模型保证了最终识别出的变形实体的准确性，具有良好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 规则 统计 学习 变形 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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