[发明专利]一种城市热力景观定量描述及多尺度特征分析方法

摘要

本发明请求保护一种城市热力景观定量描述及多尺度特征分析方法，包括：通过现有的辐射定标、大气校正、几何校正等方法对Landsat‑8 OLI/TIRS遥感影像进行预处理，经过预处理的图像采用现有方法反演为地表温度影像。针对研究区使用改进的“均值‑标准差”方法将地表温度影像划分为热力景观，在斑块、类型和景观三个水平计算景观指数并依据指数结果分析城市热力景观空间格局。对两个或多个研究区进行尺度变化，包含空间粒度变换和空间幅度变化，在空间粒度和幅度上计算所选取的景观指数并分析其多尺度特征，最后对于多尺度特征在不同研究区的变化趋势进行对比分析。本方法可用于对单个或多个研究区的城市热力景观进行分析，本方法分析更为全面和具体。

主权项

1.一种城市热力景观定量描述及多尺度特征分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取研究区域Landsat‑8 OLI/TIRS遥感卫星影像数据；步骤S2，遥感影像数据预处理：对步骤S1获取到的Landsat‑8 OLI/TIRS遥感影像数据进行包括辐射定标、大气校正、几何校正及裁剪在内的预处理；步骤S3，反演地表温度：对步骤S2经过预处理的遥感影像数据采用经典的辐射传输方程法反演地表温度，得到研究区地表温度数据；步骤S4，热力景观级别划分：利用随机采样获取植被区域地表温度最高值，再采用均值‑标准差方法制定热力景观分级标准；步骤S5，景观格局指数的选择：针对研究区域的地理环境和研究需求，从斑块、类别、景观三种水平选取所需的指数，将步骤S4中获取到的热力景观数据代入计算并得到结果，根据结果定量分析城市热岛的空间分布特征；步骤S6，尺度变化：从空间粒度上对步骤S4获取到的热力景观数据进行粒度变换，从空间幅度上对步骤S4获取到的热力景观数据进行幅度变化；步骤S7，多尺度特征分析，依据步骤S5所选取的景观格局指数和步骤S6进行的尺度变化，从空间粒度和空间幅度上计算不同粒度和幅度的数据在斑块、类别、景观三种水平的指数结果，根据景观指数表征的城市热岛景观分析指数随空间尺度变化的响应关系，得到城市热岛景观的多尺度特征。