[发明专利]一种基于人工智能的精准教研方法在审
| 申请号： | 201910049036.1 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109712045A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王为之;李应;董文丹 | 申请（专利权）人： | 北京中庆现代技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/06;G09B19/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;陈亮 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的精准教研方法，首先通过音视频采集装置获得某一课程结束后的课堂视频；根据所获得的课堂视频生成课堂观察报告；基于课堂参与度曲线，调取参与度上升和降低的时间点，然后调取相应时间点附近的视频，获得教师、学生进行特定教学活动导致参与度发生变化的情况；根据上课教师和学生两路视频获取教师在课堂上的提问次数和提问类型，获得上课教师在该节课问题设计的特点；根据所获得的课堂观察报告和问题设计的特点，生成教师教学评价量表，并基于该教学评价量表中的内容生成教师的能力矩阵。该方法能用更科学、方便快捷的教研方式把课堂评课报告呈现给教师，减轻教师评课工作量，为教师长期成长方向给出建议。 | ||
| 搜索关键词： | 课堂 教师 参与度 人工智能 问题设计 时间点 调取 视频 音视频采集装置 上课 矩阵 成长方向 教师教学 教学活动 教学评价 内容生成 评价量表 视频获取 视频生成 提问 观察 两路 量表 工作量 学生 课程 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的精准教研方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、首先通过音视频采集装置获得某一课程结束后的课堂视频；步骤2、根据所获得的课堂视频生成课堂观察报告，具体包括教师、学生行为占比，课堂参与度曲线以及教师教学模式；步骤3、基于所述课堂参与度曲线，调取参与度上升和降低的时间点，然后调取相应时间点附近的视频，获得教师、学生进行特定教学活动导致参与度发生变化的情况，为教师提出改进意见；步骤4、根据上课教师和学生两路视频获取教师在课堂上的提问次数和提问类型，获得上课教师在该节课问题设计的特点；步骤5、根据所获得的课堂观察报告和问题设计的特点，生成教师教学评价量表，并基于该教学评价量表中的内容生成教师的能力矩阵；所述能力矩阵的内容包括学生学习、教师教学、教学内容和课堂文化。
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