[发明专利]分类网络的训练方法及分类方法和装置、电子设备有效
| 申请号： | 201910049144.9 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109800807B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 甘伟豪;王意如 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种分类网络的训练方法及分类方法和装置、电子设备，其中，训练方法包括：基于多次采样中的当前采样对应的已采样次数，确定当前采样从样本图像集获得不同类别的样本图像的采样比例；基于采样比例，对样本图像集进行当前采样，以获得当前采样的采样样本；基于多次采样获得的多个采样样本训练分类网络，获得目标分类网络，通过随采样次数动态变化的采样比例对样本图像集进行采样，使训练获得的分类网络具有较高的分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 网络 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种分类网络的训练方法，其特征在于，包括：基于多次采样中的当前采样对应的已采样次数，确定所述当前采样从样本图像集获得不同类别的样本图像的采样比例，其中，所述样本图像集中包括至少两个图像类别，每个图像类别包括至少一个样本图像；基于所述采样比例，对所述样本图像集进行所述当前采样，以获得所述当前采样的采样样本；基于所述多次采样获得的多个采样样本训练分类网络，获得目标分类网络。
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