[发明专利]关键词的确定方法、自动评分方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910049180.5 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109829155A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/332;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一关键词的确定方法、自动评分方法、装置、设备及介质；在关键词的确定阶段，通过获取第一样本答题数据，对第一样本答题数据中的样本答题信息进行分词处理和汇总，得到样本分词集；然后对样本答题信息进行特征转化，得到样本训练特征；根据样本训练特征和第一评分值对决策树模型进行训练，得到决策树样本模型；并从决策树样本模型中提取样本关键词；在自动评分方法阶段，通过从待评分答题信息中提取关键词，得到核心关键词；通过目标考点对核心关键词进行特征转化，得到待评分考点特征后输入到决策树参考模型中,得到待评分答题信息的准确分值；不但提高了关键词的泛化能力和准确性，还实现了对考生答题内容的高效准确评分。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 答题信息 决策树 核心关键词 答题数据 特征转化 样本模型 样本训练 决策树模型 参考模型 分词处理 考生答题 分词 | ||
【主权项】：
1.一种关键词的确定方法，其特征在于，包括：获取N个第一样本答题数据，每一所述第一样本答题数据包括样本答题信息和第一评分值，N为正整数；对每一所述第一样本答题数据的所述样本答题信息进行分词处理，得到每一所述第一样本答题数据的样本分词；对每一所述第一样本答题数据的所述样本分词进行汇总，得到样本分词集；采用所述样本分词集对每一所述第一样本答题数据的所述样本答题信息进行特征转化，得到样本训练特征；根据所述样本训练特征和对应的第一评分值对决策树模型进行训练，得到决策树样本模型；从所述决策树样本模型中提取样本关键词。
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