[发明专利]一种情感分析方法、装置、存储介质及终端设备有效
| 申请号： | 201910049494.5 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109766557B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 顾军华;许馨匀;武君艳;谢志坚;陈博;佘士耀;张亚娟;张素琪 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06Q30/0201;G06Q30/0203 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 300000 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种情感分析、装置、存储介质及终端设备。情感分析方法包括：获取待进行情感分析的目标数据；对目标数据进行分词处理，获取与目标数据对应的初始词向量集合；根据初始词向量集合确定目标数据中待分析目标对应的目标向量；将初始词向量集合及目标向量输入至预先训练的情感分析模型中，根据情感分析模型的输出结果，确定待分析目标的情感极性；其中，情感分析模型基于多层卷积神经网络训练生成。通过采用上述技术方案，能够基于多层卷积神经网络训练而成的情感分析模型，平行地接收和处理待进行情感分析的目标数据，并充分挖掘目标数据中关于特定目标的情感信息，可以准确、高效地分析出相关数据中特定目标的情感极性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情感 分析 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种情感分析方法，其特征在于，包括：获取待进行情感分析的目标数据；对所述目标数据进行分词处理，获取与所述目标数据对应的初始词向量集合；根据所述初始词向量集合确定所述目标数据中待分析目标对应的目标向量；将所述初始词向量集合及所述目标向量输入至预先训练的情感分析模型中，根据所述情感分析模型的输出结果，确定所述待分析目标的情感极性；其中，所述情感分析模型基于多层卷积神经网络训练生成。
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