[发明专利]一种自适应形变空洞卷积方法在审
| 申请号： | 201910049890.8 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109858612A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王吴凡;朱纪洪;匡敏驰;闫星辉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张杰 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应形变空洞卷积方法，包括：自适应形变空洞卷积前向推导模型和自适应形变空洞卷积梯度反向传播模型。特征是所述自适应形变空洞卷积方法将空洞卷积的扩张率作为模型未知参数，通过训练数据自主学习扩张率。所述自适应形变空洞卷积前向推导模型将传统空洞卷积中的离散超参数扩张率转换为连续模型参数，从而将空洞卷积的输入由离散空间扩展到连续空间，并且使得自适应形变空洞卷积的扩张率能够通过所述自适应形变空洞卷积梯度反向传播模型来学习。本发明的自适应形变空洞卷积方法能够自主学习扩张率，灵活性高，适用于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 空洞 形变 自适应 反向传播 推导模型 前向 离散空间 连续空间 连续模型 未知参数 训练数据 学习 转换 | ||
【主权项】：
1.一种自适应形变空洞卷积方法，包括：自适应形变空洞卷积前向推导模型和自适应形变空洞卷积梯度反向传播模型，其特征在于：所述一种自适应形变空洞卷积方法将空洞卷积的扩张率作为模型未知参数，利用训练数据自主学习所述扩张率；所述自适应形变空洞卷积前向推导模型将传统空洞卷积中的离散超参数扩张率转换为连续模型参数，从而将空洞卷积的输入由离散空间扩展到连续空间，并且使得所述自适应形变空洞卷积的扩张率能够通过所述自适应形变空洞卷积梯度反向传播模型来学习。
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