[发明专利]医学文本识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910049925.8 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109829156A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张奇 | 申请（专利权）人： | 北京惠每云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 逯恒 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了医学文本识别方法及装置，涉及医疗领域。本申请提供的医学文本识别方法，采用先从医疗文本的待识别语句中提取的特征字和特征词；而后，根据特征字确定第一字特征，并根据特征词确定第一词特征；最后，将第一字特征和第一词特征同时输入到预先训练完成的识别模型中，以确定待识别语句中指定文字或词语的医学标签。这种确定医学标签的方式，综合的使用了字特征和词特征来表征待识别语句的特点，使得识别模型可以更加准确的了解待识别语句的特点，从而提高了确定医学标签的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 医学 文本识别 标签 特征字 特征词确定 医疗领域 特征词 申请 词语 文本 医疗 | ||
【主权项】：
1.一种医学文本识别方法，其特征在于，包括：从医疗文本的待识别语句中提取的特征字和特征词；根据所述特征字确定第一字特征；根据所述特征词确定第一词特征；将所述第一字特征和所述第一词特征同时输入到预先训练完成的识别模型中，以确定待识别语句中指定文字或词语的医学标签。
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