[发明专利]一种舰船辐射噪声信号的特征提取和分类方法有效
| 申请号： | 201910049953.X | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109784410B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李国辉;杨智超;杨宏;高立鹏;张翔宇;常婉妮 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种舰船辐射噪声信号的特征提取和分类方法；该方法采用RPSEMD方法对舰船辐射噪声信号进行分解，克服了EMD的模态混叠现象以及EEMD的计算量大问题；首次把微分符号熵应用于水声信号处理，DSE不仅具有计算效率高的优点，而且适合于度量较短时间序列的复杂性；现有技术中多是只选择一个典型的IMF进行特征提取，而本发明公开的方法通过对每一个IMF的熵进行加权，考虑了每一个IMF的重要性，使得最终提取出的每种舰船辐射噪声信号特征更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 舰船 辐射 噪声 信号 特征 提取 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种舰船辐射噪声信号的特征提取和分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对实测舰船辐射噪声信号样本进行归一化预处理；(2)通过再生相移正弦辅助经验模态分解将舰船辐射噪声信号分解为若干个固有模态函数；(3)计算每个固有模态函数的差分符号熵；(4)计算每个固有模态函数与舰船辐射噪声信号之间的互信息，然后将所有互信息之和作为分母，计算每个互信息的归一化值，得到归一化互信息；(5)以归一化互信息作为权重系数对相应的差分符号熵进行加权求和，提取出特征参数的加权差分符号熵；(6)将加权差分符号熵输入支持向量机进行分类，得到舰船辐射噪声信号的分类结果。
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