[发明专利]一种分布式自主均衡人工智能任务调度方法及系统有效
申请号: | 201910049967.1 | 申请日: | 2019-01-18 |
公开(公告)号: | CN109814997B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 张发恩;闫威 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(广州)科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06F9/54 |
代理公司: | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 510670 广东省广州市高新技*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出了一种分布式自主均衡人工智能任务调度方法及系统,包括:任务发布服务器接收任务并识别所述任务携带的描述信息,根据描述信息对所述任务配置任务属性;任务发布服务器将任务放置在不同队列中;任务处理服务器从公共缓存中获取需要拉取的任务的排队信息,然后根据预设的优先级策略计算不同任务优先权值;根据任务优先权值从队列中依次拉取任务;对拉到的任务的任务属性进行读取,以获取该任务算法执行流程,处理该任务,并返回处理结果。本发明支持多种类型的人工智能识别任务,以充分应对不同业务场景需要,计算不同任务优先权值,选择任务进行处理,从而达到在分布式环境下均衡合理使用系统资源的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 分布式 自主 均衡 人工智能 任务 调度 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种分布式自主均衡人工智能任务调度方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)任务发布阶段步骤S1:任务发布服务器接收任务并识别所述任务携带的描述信息,根据描述信息对所述任务配置任务属性,其中,所述任务属性记录符合该任务工作场景的算法执行流程;步骤S2,所述任务发布服务器根据所述任务属性,将任务放置在不同队列中,并更新公共缓存中的排队信息;(2)任务处理阶段步骤S3,任务处理服务器从公共缓存中获取需要拉取的任务的排队信息,然后根据预设的优先级策略计算不同任务优先权值;步骤S4,所述任务处理服务器根据任务优先权值从队列中依次拉取任务;步骤S5,所述任务处理服务器对拉到的任务的任务属性进行读取,以获取该任务算法执行流程,处理该任务,并返回处理结果。
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