[发明专利]一种网络异常行为确定方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910051060.9 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109858534A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 宿栋栋;刘伟;张德闪 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络异常行为确定方法，包括：获取网络数据流量，并将网络数据流量包含的每个数据包作为完全图的节点，构建数据完全图；利用kruskal算法将数据完全图优化为最小生成树，并将最小生成树的每个节点作为聚类中心；根据每个聚类中心对网络数据流量包含的所有数据包进行分类，得到每个聚类中心对应的数据元素集合；根据数据元素集合的类型确定网络异常行为，数据元素集合的类型由网络数据流量包含的网络攻击种类确定。该方法提高了网络数据流量的分类效率和准确率，能够准确确定网络异常行为。本发明公开的一种网络异常行为确定装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 网络数据流量 网络异常行为 数据元素集合 聚类中心 可读存储介质 最小生成树 数据包 分类效率 技术效果 确定装置 网络攻击 种类确定 准确率 构建 分类 优化 | ||
【主权项】：
1.一种网络异常行为确定方法，其特征在于，包括：获取目标网络中的网络数据流量，并将所述网络数据流量包含的每个数据包作为完全图的节点，构建数据完全图；利用kruskal算法将所述数据完全图优化为最小生成树，并将所述最小生成树的每个节点作为聚类中心；根据每个聚类中心分别对所述网络数据流量包含的所有数据包进行分类，得到每个聚类中心分别对应的数据元素集合；根据每个数据元素集合的类型确定所述目标网络中的异常行为，数据元素集合的类型由所述网络数据流量包含的网络攻击种类确定。
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