[发明专利]一种基于Fuzzy-ART的并联电抗器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910051298.1 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109813420A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 魏旭;姜宁;郝宝欣;陈轩;潘信诚;马宏忠;陈昊;张兆君 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司检修分公司;国网江苏省电力有限公司;河海大学 |
| 主分类号： | G01H11/08 | 分类号： | G01H11/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙) 32264 | 代理人： | 陈臣 |
| 地址： | 211102 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Fuzzy‑ART的并联电抗器故障诊断方法，步骤1：根据电抗器结构，布置振动传感器的位置，采集不同预紧力状态下并联电抗器振动信号X(t)；步骤2：采用多尺度排列熵算法提取振动信号特征量；步骤3：根据步骤2中提取的信号特征量构造特征向量H；步骤4：将步骤3得到的特征向量H分为测试样本集与训练样本集，将训练样本集输入到Fuzzy‑ART网络中，对Fuzzy‑ART进行训练，将训练样本集输入到训练好的Fuzzy‑ART网络中进行测试，从而判断并联电抗器绕组压紧状态。本发明提供的一种基于Fuzzy‑ART的并联电抗器故障诊断方法，识别效果更好,性能更加优越。 | ||
| 搜索关键词： | 并联电抗器 训练样本集 故障诊断 并联电抗器绕组 构造特征向量 振动信号特征 测试样本集 电抗器结构 信号特征量 振动传感器 特征向量 压紧状态 振动信号 多尺度 预紧力 算法 网络 采集 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于Fuzzy‑ART的并联电抗器故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：根据电抗器结构，布置振动传感器的位置，采集不同预紧力状态下并联电抗器振动信号X(t)；步骤2：采用多尺度排列熵算法提取振动信号特征量；步骤3：根据步骤2中提取的信号特征量构造特征向量H；步骤4：将步骤3得到的特征向量H分为测试样本集与训练样本集，将训练样本集输入到Fuzzy‑ART网络中，对Fuzzy‑ART进行训练，将训练样本集输入到训练好的Fuzzy‑ART网络中进行测试，从而判断并联电抗器绕组压紧状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力有限公司检修分公司;国网江苏省电力有限公司;河海大学，未经国网江苏省电力有限公司检修分公司;国网江苏省电力有限公司;河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910051298.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：测量轨道车辆电机轴承损耗的系统和方法
- 下一篇：一种噪音检测仪
