[发明专利]基于Redis的Spark数据处理方法及系统在审
| 申请号： | 201910051662.4 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109918429A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 陈军侠;杨犀 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火众智智慧之星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 秦曼妮 |
| 地址： | 430035 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Redis的Spark数据处理方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，Spark数据处理框架从分布式数据源kafka中获取数据，将数据转换成弹性分布式数据集RDD；S2，Spark数据处理框架对弹性分布式数据集RDD中的数据进行初步处理生成新的分布式数据集RDD，并存入Redis存储装置中；S3，Redis存储装置对初步处理后生成的分布式数据集RDD进行更深层次的处理生成新的结果数据集，并提供对外的快速访问接口；S4，Spark数据处理框架通过访问接口获取更深层次处理后生成的结果数据集，根据业务要求进行复杂的逻辑处理后将最终的结果写入分布式数据源kafka中。本发明结合Spark数据处理框架和Redis存储装置，大幅提升处理分析任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理框架 分布式数据 存储装置 分布式数据源 初步处理 结果数据 数据处理 层次处理 访问接口 获取数据 快速访问 逻辑处理 数据转换 业务要求 写入 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于Redis的Spark数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，Spark数据处理框架从分布式数据源kafka中获取数据，将数据转换成弹性分布式数据集RDD；S2，Spark数据处理框架对弹性分布式数据集RDD中的数据进行初步处理生成新的分布式数据集RDD，并将新的分布式数据集RDD存入Redis存储装置中；S3，Redis存储装置对初步处理后生成的分布式数据集RDD进行更深层次的处理生成新的结果数据集，并提供对外的快速访问接口；S4，Spark数据处理框架通过Redis存储装置提供的访问接口获取更深层次处理后生成的结果数据集，根据业务要求进行复杂的逻辑处理后将最终的结果写入分布式数据源kafka中。
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