[发明专利]基于图卷积的多标签图像分类方法、装置及设备

摘要

本发明提供了一种基于图卷积的多标签图像分类方法、装置及设备，涉及智能识别技术领域，该方法包括：获取待分类的图像；对待分类的图像进行特征提取，得到图像特征信息；将图像特征信息输入预先训练的多标签分类器；多标签分类器是由图卷积网络进行多标签关系建模，并学习得到的包括多标签关系信息的分类器；根据多标签分类器输出的至少一个标签分数，确定待分类图像对应的标签。本发明实施例提供的多标签图像分类方法、装置及设备可以提高图像分类精度。

主权项

1.一种基于图卷积的多标签图像分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的图像；对所述待分类的图像进行特征提取，得到图像特征信息；将所述图像特征信息输入预先训练的多标签分类器；所述多标签分类器是由图卷积网络进行多标签关系建模，并训练得到的包括多标签关系信息的分类器；根据所述多标签分类器输出的至少一个标签分数，确定所述待分类图像对应的标签。