[发明专利]一种识别城市道路网关键交叉口的方法在审
| 申请号： | 201910051992.3 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109740963A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 蒋萌青;夏莹杰;贺文雅 | 申请（专利权）人： | 杭州远眺科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26;G08G1/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别城市道路网关键交叉口的方法，具体涉及道路交通领域，该识别方法包括如下步骤：基于城市道路网交叉口的路网基础数据，提取道路网络拓扑结构特征。基于监控设备获得的数据，提取交通流特征。将路网络拓扑结构特征和交通流特征均采用归一化法进行处理，通过加权计算分别得到道路网络拓扑结构特征数据指标以及交通流特征数据指标，再通过加权计算得到城市道路网交叉口的重要度值。对获得的重要度值进行排序，进而识别城市道路网关键交叉口。本发明提供的方法将待评估的交叉口与其相关联的交叉口结合起来进行评价，从而使得识别出来的城市道路网关键交叉口更加准确，以便相关部门做好重点管控。 | ||
| 搜索关键词： | 交叉口 城市道路网 拓扑结构特征 交通流特征 道路网络 加权计算 数据指标 重要度 道路交通 归一化法 基础数据 监控设备 路网络 管控 路网 排序 关联 评估 | ||
【主权项】：
1.一种识别城市道路网关键交叉口的方法，其特征在于，包括如下步骤：S01、基于城市道路网交叉口的路网基础数据，提取道路网络拓扑结构特征；S02、基于城市道路网交叉口的监控设备获得的数据，提取交通流特征；S03、将所述的道路网络拓扑结构特征和交通流特征均采用归一化法进行处理，通过加权计算分别对应得到道路网络拓扑结构特征数据指标以及交通流特征数据指标；根据得到的道路网络拓扑结构特征数据指标以及交通流特征数据指标，加权计算得到城市道路网交叉口的重要度值；S04、对获得的城市道路网交叉口的重要度值进行排序，进而识别城市道路网关键交叉口。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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