[发明专利]一种基于注意力机制的机场X光违禁品图像检测方法在审
| 申请号： | 201910053140.8 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109800764A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 杨金锋;徐茂书 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于注意力机制的机场X光违禁品图像检测方法。其包括构成安检图像数据库；获得CNN模型；构建注意力机制模型，并获取违禁品目标注意力图；对违禁品目标注意力图中的噪声和背景信息干扰进行抑制，得到抑制后违禁品目标注意力图；生成位置窗，利用抑制后违禁品目标注意力图获取违禁品目标检测图等步骤。本发明提供的基于注意力机制的机场X光违禁品图像检测方法是利用注意力机制模型对图像特征提取能力强、识别精度高、鲁棒性强等优点，实现了在X光安检图像中对多种违禁品自动检测。同时，由于注意力机制模型的训练机制为弱监督训练，所以在训练过程中不需要额外的人工标注。 | ||
| 搜索关键词： | 违禁品 注意力机制 图像检测 安检 机场 图像特征提取 图像数据库 背景信息 目标检测 人工标注 生成位置 训练过程 自动检测 鲁棒性 能力强 构建 噪声 图像 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意力机制的机场X光违禁品图像检测方法，其特征在于：所述的检测方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤一，采用X光安检机获得原始违禁品图像，然后将原始违禁品图像进行类别标注并进行数据增强处理而获得违禁品图像，由所有违禁品图像构成安检图像数据库；步骤二，获取CNN预训练模型并修改网络参数，然后利用上述安检图像数据库中的违禁品图像对CNN预训练模型进行微调而获得CNN模型；步骤三，在上述CNN模型上构建注意力机制模型，并获取违禁品目标注意力图；步骤四，对上述违禁品目标注意力图中的噪声和背景信息干扰进行抑制，得到抑制后违禁品目标注意力图，以对注意力机制模型进行优化；步骤五，生成位置窗，利用步骤四获得的抑制后违禁品目标注意力图获取违禁品目标检测图。
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