[发明专利]核心专利挖掘方法有效
| 申请号： | 201910053229.4 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109829158B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 汪云霄;王方鑫;朱弘扬;刘峥 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06Q50/18;G06F16/33 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种核心专利挖掘方法，首先，基于网络爬虫方法建立专利数据库，并利用网络爬虫在所述专利数据库中提取目标领域的专利文档集；然后，基于文档主题生成模型提取所述专利文档集中所有专利文档的主题集；接着，基于所述主题集中主题的相似性度量建立专利新颖性评价模型和专利影响力评价模型；最后，利用最优化方法挖掘出核心专利。本发明解决了在需要快速挖掘发现目标领域的核心专利时，基于网络爬虫方法、文档主题生成模型、专利的新颖性评价模型和影响力评价模型以及最优化方法,高效、快速地挖掘出目标领域的核心专利。 | ||
| 搜索关键词： | 核心 专利 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种核心专利挖掘方法，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤一：基于网络爬虫方法建立专利数据库，并利用网络爬虫在所述专利数据库中提取目标领域的专利文档集作为核心专利挖掘的源数据；步骤二：基于文档主题生成模型提取所述专利文档集中所有专利文档的主题集；步骤三：基于所述主题集中主题的相似性度量建立专利新颖性评价模型和专利影响力评价模型；步骤四：从专利文档集中提取多个专利形成目标专利集，基于专利新颖性评价模型和专利影响力评价模型，利用最优化方法挖掘出所述目标专利集中的核心专利。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910053229.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
