[发明专利]一种监测数据驱动的工件加工变形在线预测方法

摘要

本发明公开了一种监测数据驱动的工件加工变形在线预测方法，其特征是是利用工件在加工过程中实时监测获得的变形量或变形力等数据，预测工件在之后的加工中产生的变形量。为实现该预测方法，发明了一种张量模型，用于表达多维、非结构化的工件几何‑工艺信息‑装夹信息‑监测数据信息，构建了加工变形预测模型的多维输入空间，作为预测模型的输入。发明了一种基于深度学习的零件加工变形在线预测模型。本发明利用了更为准确的实时监测量代替了难以测量的残余应力等不确定性信息，解决了传统基于残余应力的变形离线预测精度低的问题，提高了工件加工变形的预测精度，为基于变形预测结果的变形精确控制提供了基础。