[发明专利]一种基于卷积神经网络的真菌性角膜炎检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910053823.3 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109829901A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 曾庆延;孙涛;刘慧林;吴雨昊;孙夫熊;谌丹;陈敏;何玉枚;王浩宇;乔晨 | 申请（专利权）人： | 武汉爱尔眼科汉口医院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 邱云雷 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的真菌性角膜炎检测方法及系统，该检测方法包括如下步骤：采集训练样本集，将所述训练样本集划分为有真菌菌丝图片集和无真菌菌丝图片集；对训练样本集进行预处理；构建卷积神经网络；将预处理后的训练样本集作为训练数据输入到所述卷积神经网络中，通过梯度下降法与反向传播算法进行迭代训练，得到具有识别真菌菌丝功能的检测模型；利用所述检测模型，对待检测样本进行检测，并输出检测结果。本发明提供的检测方法具有识别速度快、识别率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 卷积神经网络 训练样本集 真菌菌丝 预处理 真菌性角膜炎 迭代训练 反向传播 输出检测 训练数据 识别率 下降法 构建 算法 样本 采集 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的真菌性角膜炎检测方法，其特征在于，其包括如下步骤：采集训练样本集，将所述训练样本集划分为有真菌菌丝图片集和无真菌菌丝图片集；对训练样本集进行预处理；构建卷积神经网络；将预处理后的训练样本集作为训练数据输入到所述卷积神经网络中，通过梯度下降法与反向传播算法进行迭代训练，得到具有识别真菌菌丝功能的检测模型；利用所述检测模型，对待检测样本进行检测，并输出检测结果。
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