[发明专利]一种基于用户真实意图的语意模糊识别方法有效
| 申请号： | 201910053862.3 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109800296B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 杜忠和;刘楚雄;唐军 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/289 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 吴瑞芳 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户真实意图的语意模糊识别方法，包括以下步骤：通过中文分词工具及词频矩阵对大量领域分类正确的历史数据进行特征提取，形成特征词列表；对同一用户的单条请求文本数据及预设时间段内的多条请求文本数据进行分词，得到分词列表；分别对不同领域构建隶属度函数，所述隶属度函数用于对分类失败的请求文本数据进行模糊模式识别；分别计算分类失败的请求文本数据对不同领域的隶属度，根据最大隶属度的原则对分类失败的请求文本数据进行领域分类。本发明针对语义解析失败的用户请求文本数据，通过最大隶属度原则对分类失败的请求文本数据进行模糊模式识别，从而进行领域分类，提高分类准确率，进而提高语义解析的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 真实 意图 语意 模糊 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户真实意图的语意模糊识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10、通过中文分词工具及词频矩阵对大量领域分类正确的历史数据进行特征提取，形成特征词列表；步骤S20、对同一用户的单条请求文本数据及预设时间段内的多条请求文本数据进行分词，得到分词列表；步骤S30、分别对不同领域构建隶属度函数，所述隶属度函数用于对分类失败的请求文本数据进行模糊模式识别；步骤S40、分别计算分类失败的请求文本数据对不同领域的隶属度，根据最大隶属度的原则对分类失败的请求文本数据进行领域分类。
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