[发明专利]一种基于医疗大数据的综合分析管理系统

摘要

本发明公开了一种基于医疗大数据的综合分析管理系统，包括数据录入模块、数据提取模块、数据分析模块、数据整合模块、登记模块、控制器、医疗端、存储模块、数据处理模块、蓝牙互联模块和数据计算模块；本发明数据分析模块在获取到Ei与R后，将其相互比较并标定Ti与Ui，且先将Ti和Ui传输至数据整合模块，再将Ti和Ui一同生成计算信号传输至登记模块，登记模块在接收到计算信号后，将登记的医院中的基础信息传输至数据整合模块，数据整合模块依据基础信息，以及Ti和Ui会获取到Fij，并将其由大到小进行排序以生成床位迁移表，再经控制器传输至医疗端中进行显示，使得就诊部门中的床位在饱和时，能够对后续在该就诊部门中的住院者进行合理的安置。

主权项

1.一种基于医疗大数据的综合分析管理系统，其特征在于，包括数据录入模块、数据提取模块、数据分析模块、数据整合模块、登记模块、控制器、医疗端、存储模块、数据处理模块、蓝牙互联模块和数据计算模块；所述数据录入模块用于医护人员录入患者的诊疗信息，且诊疗信息包括患者的住院情况、患者的就诊部门、患者的所属城镇、患者的所属病症和患者的购药种类，而患者的住院情况分为住院与非住院两种，所述数据录入模块用于将诊疗信息传输至数据提取模块；所述数据提取模块在接收到数据录入模块中传输的诊疗信息时，将诊疗信息中患者是否住院及患者的就诊部门中的数据进行提取，并生成分析信号传输至数据分析模块；所述数据分析模块在接收到数据提取模块中传输的分析信号时，即开始依据分析信号来进行分析操作，具体步骤如下：步骤一：获取到第一时间段内，该医院每个部门的就诊人数，并将其标定为Qi，i＝1...n；步骤二：获取到第一时间段内，该医院每个部门的就诊患者住院数，并将其标定为Wi，i＝1...n，Qi与Wi一一对应；步骤三：先根据公式来求得第一时间段内，该医院每个部门的床位占用系数，Qi、Wi与Ei一一对应，再根据公式来求得第一时间段内，该医院每个部门的床位占用系数的均值；其中，第一时间段界定为上个月的第一天至上个月的最后一天之间的间隔时间，所述数据分析模块在获取到Ei与R后，将Ei由大到小进行排序，再与R相比较，并将Ei中大于等于R的部分数据标定为Ti，i＝1...n，而Ei中小于R的部分数据标定为Ui，i＝1...n，所述数据分析模块用于将Ti和Ui传输至数据整合模块，所述数据分析模块还用于将Ti和Ui一同生成计算信号并传输至登记模块；所述登记模块用于医护人员登记该医院中的基础信息，且基础信息包括每个部门中的各种医疗设施、每个部门中住院者的年龄和任意两个部门间相隔的直线距离，所述登记模块在接收到数据分析模块中传输的计算信号时，将基础信息传输至数据整合模块；所述数据整合模块在接收到登记模块中传输的基础信息和数据分析模块中传输的Ti和Ui时，即开始进行整合操作，具体步骤如下：步骤一：获取到基础信息内，与Ti、Ui相对应的部门中的各种医疗设施，并在Ti相对应的部门与Ui相对应的部门之间，将具有检查相同病症功能的医疗设施的数量依次分为数量多、数量平均和数量少三个档次，并依据具有检查相同病症功能的医疗设施的数量来标定数量系数Ii，i＝1...n，具体标定过程如下：S1：获取到Ti相对应的部门与Ui相对应的部门之间，具有检查相同病症功能的医疗设施的数量，并对其进行赋值；S2：当具有检查相同病症功能的医疗设施的数量为数量多时，此时Ii＝A1，A1为预设值；S3：当具有检查相同病症功能的医疗设施的数量为数量平均时，此时Ii＝A2，A2为预设值，且A1大于A2；S4：当具有检查相同病症功能的医疗设施的数量为数量少时，此时Ii＝A3，A3为预设值，且A1大于A2大于A3；步骤二：获取到基础信息内，与Ti、Ui相对应的部门中住院者的年龄，并在Ti相对应的部门与Ui相对应的部门之间，将具有相同年龄段的住院者人数依次分为人数多、人数平均和人数少三个档次，并依据相同年龄段的住院者人数来标定年龄系数Oi，i＝1...n，具体标定过程如下：S1：获取到Ti相对应的部门与Ui相对应的部门之间，具有相同年龄段的住院者人数，并对其进行赋值；S2：当相同年龄段的住院者人数为人数多时，此时Oi＝B1，B1为预设值；S3：当相同年龄段的住院者人数为人数平均时，此时Oi＝B2，B2为预设值，且B1大于B2；S4：当相同年龄段的住院者人数为人数少时，此时Oi＝B3，B3为预设值，且B1大于B2大于B3；步骤三：获取到基础信息内，在Ti相对应的部门与Ui相对应的部门之间，任意两者的直线距离并将其依次分为距离远、距离中等和距离近三个档次，并依据任意两者的直线距离来标定距离系数Pi，i＝1...n，具体标定过程如下：S1：获取到Ti相对应的部门与Ui相对应的部门之间，任意两者的直线距离，并对其进行赋值；S2：当任意两者的直线距离为距离远时，此时Pi＝C1，C1为预设值；S3：当任意两者的直线距离为距离中等时，此时Pi＝C2，C2为预设值，且C1小于C2；S4：当任意两者的直线距离为距离近时，此时Pi＝C3，C3为预设值，且C1小于C2小于C3；步骤四：将上述步骤一至三中的数量系数Ii、年龄系数Oi和距离系数Pi对患者床位合理迁移的影响占比进行权重分配，依次分配为A、S和D，且A＞S＞D，并根据公式Fij＝Ii*A+Oi*S+Pi*D来求得床位迁移合理系数，且Fij中i的取值范围与Ti中i的取值范围相同，而Fij中j的取值范围与Ui中i的取值范围相同；所述数据整合模块在获取到Fij后，将Fij由大到小进行排序，并生成床位迁移表传输至控制器；所述控制器在接收到数据整合模块中传输的床位迁移表后，将其传输至医疗端；所述医疗端用于将床位迁移表经由显示屏进行显示；所述控制器在接收到数据整合模块中传输的床位迁移表后，还将其传输至存储模块；所述存储模块用于将床位迁移表进行存储；所述数据提取模块在接收到数据录入模块中传输的诊疗信息时，还将诊疗信息中患者的购药种类中的数据进行提取，并生成处理信号传输至数据处理模块；所述数据处理模块在接收到数据提取模块中传输的处理信号时，即开始依据处理信号来进行处理操作，具体步骤如下：步骤一：获取到第二时间段内，每类药物在每天的销售量，并将其标定为Gij，i＝1...n，j＝1...m；步骤二：先根据公式来求得第二时间段内，每类药物的总销售量，再根据公式来求得第二时间段内，所有种类药物的总销售量的均值；步骤三：先根据公式来求得第二时间段内，每类药物在第j+1天的增长率，再根据公式来求得第二时间段内，每类药物的总增长率，最后根据公式来求得第二时间段内，所有种类药物的总增长率的均值；其中，第二时间段界定为上个月的第一天至上个月的最后一天之间的间隔时间，所述数据处理模块在获取到Hi、Li、J和Z后，将Hi与J、Li与Z分别进行比较，在当Hi大于等于J，Li大于等于Z时，以生成加量采购信号，在当Hi大于等于J，Li小于Z时和Hi小于J，Li大于等于Z时，以生成正常采购信号，在当Hi小于J，Li小于Z时，以生成减量采购信号，同时将加量采购信号、正常采购信号和减量采购信号均传输至控制器；所述控制器在接收到数据处理模块中传输的加量采购信号、正常采购信号和减量采购信号后，将其传输至蓝牙互联模块；所述蓝牙互联模块在接收到加量采购信号、正常采购信号和减量采购信号时，会在采购人员的手机上进行显示，所述蓝牙互联模块与采购人员的手机之间通过蓝牙相连；所述数据提取模块在接收到数据录入模块中传输的诊疗信息时，还将诊疗信息中患者的所属城镇及患者的所属病症中的数据进行提取，并生成计算信号传输至数据计算模块；所述数据计算模块在接收到数据提取模块中传输的计算信号时，即开始依据计算信号来进行计算操作，具体步骤如下：步骤一：获取到第三时间段内，每个城镇中患有每种病症的人数，并将其标定为Xij，i＝1...n，j＝1...m；步骤二：先根据公式来求得第三时间段内，每个城镇中患有不同病症人数的离散系数，再根据公式来求得第三时间段内，每个城镇中患有不同病症人数的离散系数的均值；步骤三：先根据公式Bi＝Xij(Max)‑Xij(Min)，i＝1...n，来求得第三时间段内，每个城镇中患病人数最多的病症与患病人数最少的病症间的极差系数，且在当i＝1时，X1j(Max)表示第一个城镇中患病人数最多的病症的患者数，X1j(Min)表示第一个城镇中患病人数最少的病症的患者数，再根据公式来求得第三时间段内，每个城镇中患病人数最多的病症与患病人数最少的病症间的极差系数的均值；其中，第三时间段界定为上个月的第一天至上个月的最后一天之间的间隔时间，所述数据计算模块在获取到Ci、Bi、V和M后，将Ci与V、Bi与M分别进行比较，并在满足Ci大于等于V，Bi大于等于M的每个城镇中，将其患病人数最多的病症一同生成加倍讲解信号并传输至控制器；所述控制器在接收到数据计算模块中传输的加倍讲解信号后，将其传输至蓝牙互联模块；所述蓝牙互联模块在接收到加倍讲解信号时，会在医疗宣讲人员的手机上进行显示，所述蓝牙互联模块与医疗宣讲人员的手机之间通过蓝牙相连。