[发明专利]一种基于PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型的水质模型参数自动率定方法在审
| 申请号： | 201910054048.3 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109766651A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 余君妍;马骏;刘德富;杨正健 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型的水质模型自动率定并行计算方法，属于水质模型参数率定领域。具体来说是一种结合了PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型的水质模型参数自动率定并行计算的方法，本发明根据野外调查结果，确定模拟对象，然后利用PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型，构建水质参数优化自动率定并行计算模型，自动率定所选待率定参数的取值，最后选定指标，验证模拟值与实测值变化趋势是否相符。本发明通过采用同时采用PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型，充分利用两者的优点，得到了一种优化时间短，适应度高的水质模型自动率定并行计算的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 共享内存 水质模型 遗传算法 并行计算 变化趋势 调查结果 模拟对象 水质参数 适应度 构建 实测 优化 相符 野外 验证 | ||
【主权项】：
1.一种基于PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型的水质模型自动率定并行计算方法，其特征在于，包括如下步骤：1)根据野外调查结果，确定模拟对象；2)利用PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型，构建水质参数优化自动率定并行计算模型，根据待率定参数的取值范围，自动率定所选待率定参数的取值；3)选定指标，验证模拟值与实测值变化趋势是否相符。
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