[发明专利]一种基于强化学习的测试脚本生成方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910054193.1 申请日: 2019-01-21
公开(公告)号: CN109901994B 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 李佳楠;张新琛;陈忻;黄伟东;孙震 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种基于强化学习的测试脚本生成方法和装置,其中,所述方法包括:获取用于测试的状态和行为,所述状态包括由测试初始状态至测试目标状态的多个测试状态,且所述多个测试状态之间的切换由所述行为触发,一个所述状态对应多个可能的行为;运行强化学习模型,确定每个所述状态和每个行为之间对应的Q值;根据所述Q值,得到测试脚本,所述测试脚本对应一条由测试初始状态至测试目标状态的执行路径,所述执行路径包括能够达到所述目标状态的行为序列,以通过所述测试脚本对目标被测软件进行测试。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 测试 脚本 生成 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于强化学习的测试脚本生成方法,所述测试脚本用于测试目标被测软件;所述方法包括:获取用于测试的状态和行为,所述状态包括由测试初始状态至测试目标状态的多个测试状态,且所述多个测试状态之间的切换由所述行为触发,一个所述状态对应多个可能的行为;运行强化学习模型,确定每个所述状态和每个行为之间对应的Q值;根据所述Q值,得到测试脚本,所述测试脚本对应一条由测试初始状态至测试目标状态的执行路径,所述执行路径包括能够达到所述目标状态的行为序列,以通过所述测试脚本对目标被测软件进行测试。
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