[发明专利]基于机器学习的个性化繁忙等待服务的方法、装置和设备在审
| 申请号： | 201910054510.X | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN110060083A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 王雅芳 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/06;G06F16/635;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本公开涉及一种基于机器学习的个性化繁忙等待服务的方法，包括通过人机对话分析用户需求；在基于所述分析能确定所述用户需求或所述人机对话超出限制的情况下，将用户指派到相应人工服务并进入繁忙等待；以及在所述繁忙等待期间，使用基于机器学习的模型来为用户提供个性化繁忙等待服务，其中所述个性化繁忙等待服务包括使用所述基于机器学习的模型来提供适应于所述用户的等待消遣或进一步分析所述用户需求。本公开还涉及相应的装置、设备和计算机可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 等待服务 基于机器 用户需求 个性化 人机对话 学习 计算机可读介质 等待期间 人工服务 用户提供 用户指派 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的个性化繁忙等待服务的方法，其特征在于，包括：通过人机对话分析用户需求；在基于所述分析能确定所述用户需求或所述人机对话超出限制的情况下，将用户指派到相应人工服务并进入繁忙等待；以及在所述繁忙等待期间，使用基于机器学习的模型来为用户提供个性化繁忙等待服务，其中所述个性化繁忙等待服务包括使用所述基于机器学习的模型来提供适应于所述用户的等待消遣或进一步分析所述用户需求。
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