[发明专利]一种基于压缩感知的双基地ISAR成像方法在审
| 申请号： | 201910054621.0 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109782279A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 胡文华;尚朝轩;郭宝锋;朱晓秀;薛东方;吕贵洲;马俊涛;曾慧燕;史林;韩宁 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 张一 |
| 地址： | 210001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知的双基地ISAR成像方法，其包括：步骤1、建立双基地ISAR成像回波模型得到回波数据，考虑到双基地角时变可能会引起多普勒位移进而引起越分辨单元徙动和图像畸变，构造相位补偿项进行多普勒位移补偿；步骤2、根据回波模型构造随双基地角变化的稀疏基矩阵，得到回波的稀疏表示；步骤3、构造观测矩阵以模拟孔径缺失的情况，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径成像模型；步骤4、利用CoSaMP重构算法进行求解，实现目标图像重构；本发明通过建立基于压缩感知理论的双基地ISAR稀疏孔径成像模型，利用CoSaMP算法实现图像重构，利用少量有效回波数据重构出清晰的目标图像，有效地抑制了副瓣，减少了能量泄漏，提高了成像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩感知 成像 多普勒 基地 孔径成像 目标图像 地角 回波 稀疏 矩阵 压缩感知理论 成像回波 观测矩阵 回波数据 模型构造 能量泄漏 数据重构 算法实现 图像畸变 图像重构 位移补偿 稀疏表示 相位补偿 有效回波 重构算法 稀疏基 有效地 求解 副瓣 时变 重构 分辨 清晰 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知的双基地ISAR成像方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤1、建立双基地ISAR成像回波模型得到回波数据，考虑到双基地角时变可能会引起多普勒位移进而引起越分辨单元徙动和图像畸变，构造一个相位补偿项进行多普勒位移补偿；步骤2、根据回波模型构造随双基地角变化的稀疏基矩阵，得到回波的稀疏表示；步骤3、构造观测矩阵以模拟孔径缺失的情况，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径成像模型；步骤4、利用压缩采样匹配追踪CoSaMP重构算法进行求解，实现目标图像重构。
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