[发明专利]神经机器翻译模型训练方法、神经机器翻译方法及装置在审
| 申请号： | 201910054869.7 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111539229A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 张家俊;周玉;闫璟辉;宗成庆;杨里 | 申请（专利权）人： | 波音公司;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/56;G06F40/295;G06F40/242 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 梁丽超;潘树志 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经机器翻译模型训练方法、神经机器翻译方法及装置。该神经机器翻译方法包括：识别待翻译的源语句中的命名实体；用与命名实体的类别对应的标签替换所识别的命名实体，获得中间源语句；通过神经机器翻译模型翻译中间源语句，获得带有标签的中间目标语句；从预置的命名实体词典和/或命名实体库查找命名实体的译文；以及用查找到的译文替换中间目标语句中相应的标签，获得与待翻译的源语句对应的目标语句。本发明解决了在机器翻译的过程中，低频的命名实体被错翻译或漏翻译的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经 机器翻译 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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