[发明专利]图像过度表示方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本申请实施例提供的图像过度表示方法、装置、电子设备及可读存储介质，首先，将输入图像进行等比例缩放得到多张尺寸不同的输入图像，并将最小尺寸的输入图像输入卷积神经网络的梯度上升函数中，得到对应的梯度图像；接着，将梯度图像放大后输入梯度上升函数中，得到尺寸放大后的梯度图像；最后，将放大后的梯度图像与差值图像进行相加后进行放大，并将放大后的图像输入梯度上升函数中，直到新的放大后的梯度图像的尺寸与输入图像的尺寸相同。上述方案通过梯度上升函数可以将卷积神经网络中不同连接层的表示效果输出至过度表示图像，同时通过创建多个不同尺寸的图像，迭代执行，不断优化梯度图像中的细节信息，增强过度表示图像的图像效果。

主权项

1.一种图像过度表示方法，其特征在于，所述方法包括：将输入图像按照预设缩放比例进行等比例缩放，得到多张尺寸不同的输入图像；将尺寸最小的输入图像输入卷积神经网络的梯度上升函数中，获得对应的梯度图像；将所述梯度图像按照所述预设缩放比例放大后，输入所述梯度上升函数中，得到尺寸放大后的梯度图像；判断放大后的梯度图像的尺寸是否与所述输入图像的尺寸相同，若不相同，则重复执行以下操作，直到放大后的梯度图像的尺寸与所述输入图像的尺寸相同，其中，与所述输入图像的尺寸相同的梯度图像即为过度表示后的图像：将尺寸比所述放大后的梯度图像的尺寸小的输入图像放大，得到与所述放大后的梯度图像的尺寸相同的放大图像，计算与所述放大后的梯度图像的尺寸相同的输入图像与所述放大图像之间的差值，得到差值图像；将所述放大后的梯度图像与所述差值图像相加得到的图像按照所述预设缩放比例进行放大，将放大的图像输入所述梯度上升函数中，得到新的放大后的梯度图像。