[发明专利]基于特征重标定的双通路残差网络的遥感图像分割方法在审
| 申请号： | 201910055677.8 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109785344A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 刘昶;胡科;郎方年;高朝邦;曹峡;朱泓超;宋成刚;陈治宏 | 申请（专利权）人： | 成都大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/80;G06T5/00;G06T3/60 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610106 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征重标定的双通路残差网络的遥感图像分割方法，其包括：S1、获取待检测的遥感图像，并对其进行归一化处理得到归一化图像；S2、对归一化图像进行随机窗口取样，得到若干设定尺寸的样本数据；以及S3、采用预先建立的双通路残差网络遥感分割模型对若干样本数据进行分割，得到分割后的遥感图像；双通路残差网络遥感分割模型的训练过程为：根据已知的遥感图像对双通路残差网络进行训练得到双通路残差网络遥感分割模型。 | ||
| 搜索关键词： | 双通路 残差 分割模型 遥感图像 网络 遥感图像分割 遥感 归一化图像 样本数据 标定 归一化处理 训练过程 预先建立 分割 取样 检测 | ||
【主权项】：
1.基于特征重标定的双通路残差网络的遥感图像分割方法，其特征在于，包括：S1、获取待检测的遥感图像，并对其进行归一化处理得到归一化图像；S2、对归一化图像进行随机窗口取样，得到若干设定尺寸的样本数据；以及S3、采用预先建立的双通路残差网络遥感分割模型对若干样本数据进行分割，得到分割后的遥感图像；所述双通路残差网络遥感分割模型的训练过程为：根据已知的遥感图像对双通路残差网络进行训练得到双通路残差网络遥感分割模型。
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