[发明专利]视频关键帧提取方法有效
| 申请号： | 201910055748.4 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109816011B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 刘挺;王鹏飞;姜浩;张伟;许清泉 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;张赞 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成人像分割模型的方法和视频关键帧提取方法，生成人像分割模型的方法包括：获取训练集，其中训练集包括若干个由当前帧图像、上一帧掩膜图像、人工标注的当前帧掩膜图像组成的图像组；将由当前帧图像和上一帧掩膜图像组成的数组输入预训练的人像分割模型，人像分割模型为端对端模型，包括编码模型和解码模型，编码模型适于从数组中提取当前帧图像的特征，解码模型适于基于所提取的特征，输出当前帧掩膜图像；基于人工标注的当前帧掩膜图像和输出的当前帧掩膜图像，训练人像分割模型，以得到生成的人像分割模型。该方案能够基于人像掩模图像，提取出人像运动差异较大的视频帧作为关键帧，从而很好地表达人物的运动行为。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 关键 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种生成人像分割模型的方法，该方法适于在计算设备中执行，所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括多个由当前帧图像、上一帧掩膜图像、人工标注的当前帧掩膜图像组成的图像组；将由当前帧图像和上一帧掩膜图像组成的数组输入预训练的人像分割模型，所述人像分割模型为端对端模型，其中包括编码模型和解码模型，所述编码模型适于从所述数组中提取当前帧图像的特征，所述解码模型适于基于所提取的特征，输出当前帧掩膜图像；基于所述人工标注的当前帧掩膜图像和输出的当前帧掩膜图像，训练所述人像分割模型，以得到生成的人像分割模型。
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