[发明专利]一种可用于生成MR图像的模型及其建立方法有效
| 申请号： | 201910056089.6 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109859310B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 陈佳;骆爽;胡新荣;何儒汉 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 | 代理人： | 程千慧 |
| 地址： | 430073 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可用于生成MR图像的模型及其建立方法，包括以下步骤：1：将32维随机向量输入生成器，生成器输出模拟MR图像；2、将真实MR图像或模拟MR图像输入判别器，判别器判断输入图像属于真实MR图像的概率并输出概率值；3、计算判别器和生成器的损失值，若不满足预设条件，则利用反向传播算法，自动优化生成器和判别器的参数，并重复步骤1‑3，若满足预设条件,则此时得到的生成器即为可用于生成MR图像的模型。本发明可以对判别器和生成器进行多次优化，最终使生成器输出的模拟MR图像可以达到以假乱真的程度，训练完毕之后的生成器即可生成接近真实MR图像的模拟MR图像，从而达到扩充现有MR图像数据集的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 生成 mr 图像 模型 及其 建立 方法 | ||
【主权项】：
1.一种可用于生成MR图像的模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将32维随机向量输入生成器，生成器输出模拟MR图像；步骤2、将真实MR图像或模拟MR图像输入判别器，判别器判断输入图像属于真实MR图像的概率并输出概率值；步骤3、利用损失函数计算判别器和生成器的损失值，若不满足预设条件，则利用反向传播算法，自动优化生成器和判别器的参数，并重复步骤1‑3，若满足预设条件,则转入下一步骤；步骤4、此时得到的生成器即为可用于生成MR图像的模型。
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