[发明专利]基于用户行为分析的软件模块缓存预取方法、装置及介质在审
| 申请号： | 201910056156.4 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109857934A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王国军;徐天骥;苏命峰;彭滔 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/957 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为分析的软件模块缓存预取方法、装置及介质，所述方法包括：响应客户端的预测请求，提取该用户的历史行为信息，和/或通过网络爬虫爬取公开的互联网信息，搜集与该用户历史行为信息相关的数据；根据所述历史行为信息，和/或与该用户历史行为信息相关的数据，预测该用户在未来可能访问的软件模块，并生成软件模块列表；所述软件模块列表作为预测结果，按该用户的兴趣度降序排列；其中，所述软件模块为用户获取服务的单位；根据所述软件模块列表，更新本地缓存的软件模块。本发明能够提高预测及缓存的准确率，进而缩减软件流服务的使用时延，提高软件流服务的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 软件模块 缓存 用户历史行为信息 用户行为分析 历史行为 流服务 预取 预测 用户获取服务 互联网信息 降序排列 网络爬虫 预测结果 兴趣度 准确率 时延 搜集 响应 更新 客户 访问 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为分析的软件模块缓存预取方法，其特征在于，包括：响应客户端的预测请求，提取该用户的历史行为信息，和/或通过网络爬虫爬取公开的互联网信息，搜集与该用户历史行为信息相关的数据；根据所述历史行为信息，和/或与该用户历史行为信息相关的数据，预测该用户在未来可能访问的软件模块，并生成软件模块列表；所述软件模块列表作为预测结果，按该用户的兴趣度降序排列；其中，所述软件模块为用户获取服务的单位；根据所述软件模块列表，更新本地缓存的软件模块。
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