[发明专利]一种基于多源信息的智能火灾发展态势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源信息的智能火灾发展态势识别方法，包括步骤：1)拍摄火灾现场的燃烧视频，同时应用温度传感器、CO气体探测器、O₂气体探测器以及亮度测量仪，对探测点的信息进行采集，并通过二总线方式传递至总控制器；2)对每个探测点采集的四种信息进行汇总，然后对探测点位置采集的四种信息进行降噪处理；3)对每个探测点汇总降噪后的信息进行二阶聚类分析，分预聚类和正式聚类两步处理，将获取的信息分簇；4)运用产生的聚类分析结果对火焰热功率等级进行综合评估，并通过用户交互式工具实现数据可视化。本发明能够有效实现了对火灾现场的实时监测、评估，为快速高效的开展救援工作提供了技术指导，避免不必要的人员伤亡以及财产损失。

主权项

1.一种基于多源信息的智能火灾发展态势识别方法，其特征在于，该方法能够动态、实时地对火灾现场多源信息进行融合分析，从而实现火灾态势的智能判断，包括以下步骤：1)拍摄火灾现场的燃烧视频，同时应用温度传感器、CO气体探测器、O₂气体探测器以及亮度测量仪，对探测点的信息进行采集，包括温度、CO浓度、O₂浓度以及火焰亮度，并通过二总线方式传递至总控制器；2)对步骤1)中每个探测点采集的四种信息进行汇总，然后对探测点位置采集的四种信息进行降噪处理；3)对步骤2)中每个探测点汇总降噪后的信息进行二阶聚类分析，分预聚类和正式聚类两步处理，将获取的信息分簇；4)运用步骤3)中产生的聚类分析结果对火焰热功率等级进行综合评估，并通过用户交互式工具实现数据可视化。