[发明专利]互联网电商商品信息四品一械识别分类方法

摘要

本发明为互联网电商商品信息四品一械识别分类方法。它提供了一种对互联网电子商务交易平台商品信息进行四品一械分类识别方法，及四品一械识别分类模型的系统构建。其中上述构建及处理过程包括：收集整理语料信息数据；将语料数据进行分词处理；对分词处理后的语料数据进行向量化建立词向量库、词性向量库等；构建分类识别模型的神经网络结构；训练设计好的分类识别网络；对训练好的识别模型进行迭代测试及相关数据分析；统计测试数据每一个分类的数据分布情况；根据目标函数值的值域与分类统计的测试数据进行比对，分析整理识别错误率高的目标函数值的范围，进行纠错处理。这样可以把错误率较高的分类数据处理为非四品一械的分类，从而提高模型分类识别的准确率。

主权项

1.一种互联网电商商品信息四品一械识别分类方法，其特征在于，所述方法包括：A1、收集整理商品信息及其它文本信息作为语料进行分词处理；A2、对分词处理后的语料进行词向量计算，并建立相应的词向量库和词性向量库；A3、构建四品一械识别分类模型的深度学习网络；A4、分类标注商品信息作为训练样本，及进行迭代训练网络直至完成识别分类模型训练；A5、测试分析完成训练的分类模型识别率情况；A6、统计模型分类错误的商品数据与分类模型目标函数值域范围的分布情况；A7、构建纠错层对分类模型识别商品信息分布的目标函数值进行过滤预处理；A8、分类处理后的输出层输出分类结果数据。