[发明专利]基于特征模型的个性化信息推荐方法有效
| 申请号： | 201910056844.0 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109740065B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 王丽清;徐永跃 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于特征模型的个性化信息推荐方法。方法包括：用户个性特征模型的优化构建：基于层次分析法构建用户个性特征成对比较矩阵；对构建的用户个性特征成对比较矩阵采用只做第一个属性和其余属性的比较，其他值则采用自动推理计算的方法进行优化；建立目标对象的特征信息库；通过获取用户终端的定位信息，计算出目标距离，基于构建的用户个性特征模型对建立的目标对象的特征信息库进行检索，完成与位置相关的个性信息的检索与推荐。本发明的技术方案，综合了用户的个性化需求特征和用户与目标信息点的距离，能够及时、准确的向用户提供个性化推荐信息，满足不同类型的用户的个性化信息要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 模型 个性化 信息 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征模型的个性化信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、用户个性特征模型的优化构建：基于层次分析法构建用户个性特征成对比较矩阵；对构建的用户个性特征成对比较矩阵采用只做第一个属性和其余属性的比较，其他值则采用自动推理计算的方法进行优化；S2、建立目标对象的特征信息库；S3、通过获取用户终端的定位信息，计算出目标距离，基于构建的用户个性特征模型对建立的目标对象的特征信息库进行检索，完成与位置相关的个性信息的检索与推荐。
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