[发明专利]在线学习系统中的学生建模与个性化课程推荐方法

摘要

本发明公开了一种在线学习系统中的学生建模与个性化课程推荐方法，属于教育数据挖掘领域，本发明主要研究学生的认知水平建模以及个性化课程推荐推荐，首先，基于认知诊断模型对学生的知识掌握状态进行判断，并利用系统平台上的数据分析学生的学习行为，进而综合课程掌握情况对学生的认知能力进行建模；其次，对在线课程建模；最后根据学生认知水平融合在线课程的特征进行个性化推荐。本发明基于学生认知水平并结合在线课程的特征指标来进行个性化推荐，不但能帮助用户进行更加精准的个性化课程推荐，而且使得在线课程推荐更具可解释性和可接受性。

主权项

1.在线学习系统中的学生建模与个性化课程推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：学生建模；根据学生的课程学习情况和课程层次结构分析图，使用DINA模型对学生课程掌握程度进行建模，获得学生的课程掌握情况，并结合学习行为、兴趣，通过模糊层次分析法进一步抽象学生认知能力；步骤2：在线课程建模；通过对不同在线平台上课程特征的分析，对课程难易程度进行建模，并量化；步骤3：学生个性化推荐；建立课程隐式评分模型，根据预测评分，并结合待推荐课程难易程度，进行综合排序并选择相应的课程，从而向每个学生进行个性化在线课程Top‑N推荐。