[发明专利]一种带随机跳变的退化设备的剩余寿命预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910058212.8 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109829136B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 胡昌华;张建勋;司小胜;张正新;裴洪;庞哲楠 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G01M99/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种带随机跳变的退化设备的剩余寿命预测方法及系统。与传统单阶段退化模型相比，本发明提出的考虑时变随机跳变的退化模型能够更好的描述随机跳变对设备退化过程的影响，因此采用本发明方法得到的退化设备剩余寿命预测值较传统剩余寿命预测方法更为准确。其次，相比于现有考虑时变随机跳变的退化模型，本发明得到了近似的解析剩余寿命概率密度分布的表达式，更便于在线计算。此外，本发明基于ECM算法以及极大似然估计给出了模型参数的辨识方法，减小了退化模型中各参数的计算复杂度，提高了设备剩余寿命预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 随机 退化 设备 剩余 寿命 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种带随机跳变的退化设备的剩余寿命预测方法，其特征在于，所述剩余寿命预测方法包括：获取多个退化设备的多组历史退化数据；对每组所述历史退化数据进行去差分处理，生成历史退化数据的增量；获取带随机跳变的退化模型；根据所述历史退化数据的增量，采用ECM算法和极大似然估计方法确定所述退化模型中所有参数的估计值，生成确定参数后的退化模型；根据所述确定参数后的退化模型建立剩余寿命概率密度函数；获取待预测退化设备的在线退化数据；根据所述在线退化数据求解所述剩余寿命概率密度函数的期望，得到所述待预测退化设备的剩余寿命预测值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军火箭军工程大学，未经中国人民解放军火箭军工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910058212.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
