[发明专利]一种周期应力下非线性退化设备的寿命预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910058216.6 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109829137B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 胡昌华;庞哲楠;司小胜;张建勋;张正新;裴洪 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G16Z99/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种周期应力下非线性退化设备的寿命预测方法及系统。针对长寿命、高成本、高可靠性设备在贮存或使用过程中可能受到周期性应力作用的非线性退化过程，本发明建立了一种基于扩散过程的非线性退化模型，并在首达时间的意义下，推导得到设备寿命的首达时间概率密度函数，采用参数的极大似然估计方法计算出所述首达时间概率密度函数中未知参数的值，从而利用所述首达时间概率密度函数得到设备的寿命预测值。由于本发明建立的周期应力作用下基于扩散过程的非线性退化模型充分考虑了实际情况的影响，选择周期性应力更贴合实际，故相较于现有方法能够提高设备寿命预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 周期 应力 非线性 退化 设备 寿命 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种周期应力下非线性退化设备的寿命预测方法，其特征在于，所述寿命预测方法包括：根据退化数据建立基于扩散过程的非线性退化模型![]()
所述退化数据包括用于描述退化过程线性趋势的参数A、设备周期性波动的幅值B，设备周期性波动的频率ω和扩散系数σB；其中X(t)为设备t时刻的随机退化量；B(t)为标准布朗运动；对所述非线性退化模型中的退化数据进行极大似然估计，得到所述退化数据对数的极大似然估计值；获取设备的寿命概率密度函数；根据所述退化数据对数的极大似然估计值和所述寿命概率密度函数确定设备的首达时间概率密度函数；确定所述首达时间概率密度函数关于时间t的期望为所述设备的寿命预测值。
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