[发明专利]一种基于多任务样本的目标欺诈交易模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201910058311.6 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN110008984B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张雅淋 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06N20/00;G06Q20/42 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于多任务样本的目标欺诈交易模型训练方法和装置，其中，所述方法包括：将各个训练样本分别输入预先训练得到的任务分类模型，得到所述训练样本对应的样本权重；所述样本权重用于表示所述训练样本与目标任务的契合度；使用所述各个训练样本训练所述目标模型，其中，在所述目标模型的训练过程中，通过所述样本权重差异化各个训练样本在损失函数中的比重；获得训练完成的所述目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 样本 目标 欺诈 交易 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于多任务样本的目标模型训练方法，所述目标模型的训练样本来自于目标任务和至少一个相关任务所包括的样本；所述方法包括：将各个训练样本分别输入预先训练得到的任务分类模型，得到所述训练样本对应的样本权重；所述样本权重用于表示所述训练样本与目标任务的契合度；使用所述各个训练样本训练所述目标模型，其中，在所述目标模型的训练过程中，通过所述样本权重差异化各个训练样本在损失函数中的比重；获得训练完成的所述目标模型。
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