[发明专利]基于随机森林模型的全基因组预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910060405.7 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109727642B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 邹继军;钟敬;林海艳;傅军;杨世超;杨益民;黄喆;杜海萧;李可;伊凡·舒斯特尔;王冰冰 | 申请（专利权）人： | 隆平农业发展股份有限公司;袁隆平农业高科技股份有限公司;中信科技发展有限公司;长沙百奥云数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B25/00 | 分类号： | G16B25/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 410003 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供基于随机森林模型的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的随机森林模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据的预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据的预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 模型 基因组 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林模型的全基因组预测方法，其特征在于，包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的随机森林模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据的预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据的预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。
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