[发明专利]运动姿态识别方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910060946.X 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN109731302A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 张秀君;梁召峰;孙晓丽;郑佳岚;陈科利;李俊烨 申请(专利权)人: 深圳职业技术学院
主分类号: A63B67/04 分类号: A63B67/04;A63B69/00;A63B71/06;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 逯恒
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种运动姿态识别方法、装置及电子设备,涉及智能体育器材技术领域,该运动姿态识别方法包括获取姿态传感器当前采集的手持运动器械的第一动作数据;该姿态传感器设置于该手持运动器械上;基于上述第一动作数据与预设时间段之前采集的第二动作数据,利用差分值算法,确定有效动作数据;对该有效动作数据进行去量纲处理,得到标准动作数据;将该标准动作数据输入至预先训练的卷积神经网络中进行动作分类,得到当前手持运动器械的运动姿态类型。该方式可以更精确的识别出手持运动器械的运动姿态类型,无需众多的外设设备,有效降低了成本,拓宽了应用范围,促进了产品的推广使用。
搜索关键词: 动作数据 运动姿态 运动器械 装置及电子设备 姿态传感器 有效动作 采集 卷积神经网络 预设时间段 动作分类 量纲处理 体育器材 外设设备 算法 智能 应用
【主权项】:
1.一种运动姿态识别方法,其特征在于,应用于移动终端,包括:获取姿态传感器当前采集的手持运动器械的第一动作数据;其中,所述姿态传感器设置于所述手持运动器械上,所述第一动作数据包括加速度信息;基于所述第一动作数据与预设时间段之前采集的第二动作数据,利用差分值算法,确定有效动作数据;对所述有效动作数据进行去量纲处理,得到标准动作数据;将所述标准动作数据输入至预先训练的卷积神经网络中进行动作分类,得到当前所述手持运动器械的运动姿态类型。
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