[发明专利]一种用于核型白内障图像的特征提取方法在审
| 申请号： | 201910061102.7 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109858498A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 袁国慧;贺晨;王卓然;彭真明;曲超;范文澜;赵浩浩;张鹏年;赵学功;王慧;何艳敏;蒲恬;周宇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李春霖 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于核型白内障图像的特征提取方法：步骤1、对清晰核型白内障图像进行模糊处理得到对应的清晰‑模糊图像对数据集，用清晰‑模糊图像对数据集训练DeblurGAN模型，并用该模型去除实际采集图像的模糊，得到去模糊后的实际采集核型白内障图像数据集；步骤2、根据去模糊后的实际采集核型白内障图像数据集训练CNN模型，根据训练好的CNN模型得到相应的图像特征提取器；步骤3、将待提取特征的核型白内障图像利用训练好的DeblurGAN模型产生清晰的图像，再将得到的清晰图像利用图像特征提取器计算得到图像的特征。本发明能够缓解医学领域核型白内障模糊弱样本对特征提取造成干扰的问题，不需要人为采集大量清晰样本来支持模型的学习，鲁棒性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 白内障图像 数据集 特征提取 清晰 模糊 图像特征提取 模糊图像 采集 图像 采集图像 模糊处理 模型产生 清晰图像 提取特征 医学领域 鲁棒性 白内障 去除 样本 并用 缓解 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于核型白内障图像的特征提取方法，其特征在于：方法步骤如下：步骤1、对已有的清晰核型白内障图像样本进行模糊处理，得到对应的清晰‑模糊图像对，用清晰‑模糊图像对数据集来训练DeblurGAN模型，然后用该模型去除实际采集核型白内障图像的模糊，得到去模糊后的实际采集核型白内障图像数据集；步骤2、根据步骤1中得到的去模糊后的实际采集核型白内障图像数据集来训练CNN模型，并根据训练好的CNN模型得到相应的图像特征提取器；步骤3、读取待提取特征的核型白内障图像，首先将该图像利用步骤1中训练好的DeblurGAN模型产生清晰的图像，再将得到的清晰的图像利用步骤2中得到的图像特征提取器计算得到图像的特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910061102.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
