[发明专利]一种科目类型的识别方法及家教设备在审
| 申请号： | 201910061395.9 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109545015A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 徐杨 | 申请（专利权）人： | 广东小天才科技有限公司 |
| 主分类号： | G09B5/06 | 分类号： | G09B5/06;G09B7/02;G06F16/332;G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26 |
| 代理公司： | 广州德科知识产权代理有限公司 44381 | 代理人： | 万振雄;杨中强 |
| 地址： | 528850 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及教育技术领域，公开了一种科目类型的识别方法及家教设备，该方法包括：家教设备获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本，根据科目类型，对语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本，然后以目标语音提问样本为训练数据，以目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型，接着接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息，将语音提问信息导入科目识别模型，获得难题对应的目标科目。实施本发明实施例，能够区分难题对应的科目，进而提高难题搜索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 科目 语音提问 样本 目标语音 教育技术领域 目标语音样本 海量用户 接收目标 设备获取 训练结果 训练数据 提问 搜索 | ||
【主权项】：
1.一种科目类型的识别方法，其特征在于，包括：获取海量用户针对多个科目类型的语音提问样本；根据科目类型，对所述语音提问样本进行标记以获得目标语音提问样本；以所述目标语音提问样本为训练数据，以所述目标语音样本对应的科目类型为训练结果，训练得到科目识别模型；接收目标用户输入的针对难题的语音提问信息；将所述语音提问信息导入所述科目识别模型，获得所述难题对应的目标科目。
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